Вайбкодинг в 1С 2. Новые сети и инструменты

Продолжение практического обзора моделей для генерации BSL-кода. Автор добавляет Claude Sonnet 4, модели OpenAI, Qwen, Llama и Grok, сравнивает ответы на одинаковых заданиях и обсуждает, насколько результат пригоден для разработки 1С. Материал показывает быстрый темп смены лидеров и необходимость повторять тесты на собственных задачах, а не выбирать модель по общим бенчмаркам. Полезен как набор примеров и критериев: корректность синтаксиса, знание платформы, способность учитывать контекст и цена исправления правдоподобного, но неработающего кода.

Автор

comol85

Дата оригинала

27 мая 2025 г.

Язык

Русский

Темы

Разработка на 1С с ИИ

LLM внутри конфигурации

Связанные инструменты

Не указаны

Первоисточник

Открыть оригинал(откроется в новом окне)

Содержание оригинала находится в ответственности его автора и может измениться или исчезнуть. Подробнее — в методике

Ссылка проверена

30 сентября 2026 г.