Материалы44 материала

Официальное руководство по ассистенту разработчика в 1C:EDT охватывает установку и первый запуск, автопродолжение кода, чат, агентный режим, команды и редактирование метаданных. Отдельные разделы посвящены разрешениям инструментов и персональным правилам, поэтому документ полезен как перечень функций и инструкция по ограничению доступа агента к проекту. Руководство показывает, что Напарник может искать и читать файлы, менять код и объекты конфигурации, пользоваться документацией и ИТС. Для внедрения это первичный источник по управлению полномочиями и воспроизводимой настройке.

Официальная обзорная страница систематизирует направления ИИ в экосистеме 1С. Для разработки указан 1С:Напарник в EDT с генерацией, ревью, рефакторингом и комментированием кода; для пользователей — помощник по ИТС. Отдельно перечислены прогнозирование продаж, распознавание первичных документов, синтез и распознавание речи. Материал удобен как карта продуктов от вендора: он отделяет встроенные и облачные сервисы от сторонних интеграций и связывает разработческие, документные и речевые сценарии с официальными страницами. Дату публикации страница не сообщает, поэтому поле оставлено пустым.

README набора специализированных навыков и правил для Claude Code, который собирает и разбирает исходники 1С через компактное JSON-представление. Поддерживаются метаданные, формы, роли, СКД, расширения и внешние обработки; базовые операции могут выполняться без ручной работы в Конфигураторе. В материале описаны установка, организация команд и ограничения формата. Это практический пример декомпозиции разработки на контролируемые действия агента, полезный для сравнения с MCP-подходом и для построения повторяемого процесса изменений.

Репозиторий практических правил, навыков и конфигураций субагентов для разработки на BSL с помощью кодовых моделей. Вместо готового приложения автор предлагает слой инструкций, который помогает агенту учитывать особенности 1С, планировать изменения, работать с выгрузкой конфигурации и проверять результат. README показывает структуру набора и варианты подключения к популярным агентным инструментам. Материал особенно полезен как пример инженерии контекста: он позволяет понять, какую проектную информацию нужно явно передать модели и почему одного запроса недостаточно для устойчивой разработки.

Сравнение семи LLM в одинаковом агентном сценарии: моделям дали доступ к проекту ЗУП и попросили самостоятельно изучить конфигурацию. Автор сопоставляет Claude, Kimi, GLM, GigaChat, Gemini, Grok и YandexGPT по работе с инструментами, пониманию архитектуры БСП и глубине анализа кода. Важная часть материала — не общий рейтинг, а наблюдаемые ошибки: пропущенные паттерны, поверхностное чтение структуры и неспособность начать tool-вызовы без подсказки. Статья помогает выбрать модель для агента 1С и спланировать собственный тест.

Статья по итогам доклада INFOSTART TECH EVENT: как собрать вокруг 1С агентный пайплайн разработки. Разобраны протоколы MCP и A2A, подключение серверов в Cursor через mcp.json и готовые инструменты: командная строка, веб-поиск, локальная база знаний с синтакс-помощником, браузер, тестирование HTTP-сервисов и OData. Отдельный раздел — собственный MCP-сервер на OneScript с библиотекой autumn-mcp, включая пример сервера автотестов на базе Vanessa. Автор разделяет, что уже работает в бою, а где лучше подождать: динамические формы и оркестрация агентов через A2A.