Материалы44 материала

Проверенные редакцией материалы об ИИ в экосистеме 1С со ссылками на первоисточники.

Фильтры2

Найдено 4 материала

Репозиторий

README набора специализированных навыков и правил для Claude Code, который собирает и разбирает исходники 1С через компактное JSON-представление. Поддерживаются метаданные, формы, роли, СКД, расширения и внешние обработки; базовые операции могут выполняться без ручной работы в Конфигураторе. В материале описаны установка, организация команд и ограничения формата. Это практический пример декомпозиции разработки на контролируемые действия агента, полезный для сравнения с MCP-подходом и для построения повторяемого процесса изменений.

Desko77
Репозиторий

Репозиторий практических правил, навыков и конфигураций субагентов для разработки на BSL с помощью кодовых моделей. Вместо готового приложения автор предлагает слой инструкций, который помогает агенту учитывать особенности 1С, планировать изменения, работать с выгрузкой конфигурации и проверять результат. README показывает структуру набора и варианты подключения к популярным агентным инструментам. Материал особенно полезен как пример инженерии контекста: он позволяет понять, какую проектную информацию нужно явно передать модели и почему одного запроса недостаточно для устойчивой разработки.

comol
Статья

Практическое введение в MCP-1C с установкой одного бинарника и расширения, публикацией HTTP-сервиса и подключением к агенту. Материал показывает получение метаданных, выполнение запросов к данным и возврат результата в чат в виде таблицы. Отдельно объясняется сетевая схема, когда клиент с MCP-процессом и сервер 1С находятся на разных машинах. Статья полезна как быстрый старт и как дополнение к README: в комментариях разобраны реальные проблемы установки. Перед подключением к рабочей базе необходимо отдельно настроить права пользователя и режимы доступа.

Инфостарт · VyachGo
Статья

Сравнение семи LLM в одинаковом агентном сценарии: моделям дали доступ к проекту ЗУП и попросили самостоятельно изучить конфигурацию. Автор сопоставляет Claude, Kimi, GLM, GigaChat, Gemini, Grok и YandexGPT по работе с инструментами, пониманию архитектуры БСП и глубине анализа кода. Важная часть материала — не общий рейтинг, а наблюдаемые ошибки: пропущенные паттерны, поверхностное чтение структуры и неспособность начать tool-вызовы без подсказки. Статья помогает выбрать модель для агента 1С и спланировать собственный тест.

Инфостарт · ondysss

Показано 4 из 4 материала

Материалы — внешние публикации; редакция отбирает, но не отвечает за их содержание. Как мы отбираем