Репозиторий
README набора специализированных навыков и правил для Claude Code, который собирает и разбирает исходники 1С через компактное JSON-представление. Поддерживаются метаданные, формы, роли, СКД, расширения и внешние обработки; базовые операции могут выполняться без ручной работы в Конфигураторе. В материале описаны установка, организация команд и ограничения формата. Это практический пример декомпозиции разработки на контролируемые действия агента, полезный для сравнения с MCP-подходом и для построения повторяемого процесса изменений.
Репозиторий
Репозиторий практических правил, навыков и конфигураций субагентов для разработки на BSL с помощью кодовых моделей. Вместо готового приложения автор предлагает слой инструкций, который помогает агенту учитывать особенности 1С, планировать изменения, работать с выгрузкой конфигурации и проверять результат. README показывает структуру набора и варианты подключения к популярным агентным инструментам. Материал особенно полезен как пример инженерии контекста: он позволяет понять, какую проектную информацию нужно явно передать модели и почему одного запроса недостаточно для устойчивой разработки.
Репозиторий
Репозиторий EDT MCP Server — плагина для 1C:EDT, открывающего рабочее пространство IDE для ИИ-ассистентов по протоколу MCP. 89 инструментов: чтение и запись модулей BSL, разбор ошибок, рефакторинг метаданных с каскадным обновлением кода и форм, отладка, запуск тестов YAxUnit, снимки форм, профилирование. Поддерживаются EDT 2026.1 и 2026.2, транспорт Streamable HTTP, есть пресеты вроде «только анализ» и подтверждение разрушающих операций. В README — установка через p2-репозиторий, конфигурация для Claude Code, Cursor и VS Code, документ по безопасности. Лицензия AGPL-3.0.
Статья
Сравнение семи LLM в одинаковом агентном сценарии: моделям дали доступ к проекту ЗУП и попросили самостоятельно изучить конфигурацию. Автор сопоставляет Claude, Kimi, GLM, GigaChat, Gemini, Grok и YandexGPT по работе с инструментами, пониманию архитектуры БСП и глубине анализа кода. Важная часть материала — не общий рейтинг, а наблюдаемые ошибки: пропущенные паттерны, поверхностное чтение структуры и неспособность начать tool-вызовы без подсказки. Статья помогает выбрать модель для агента 1С и спланировать собственный тест.